DS Specialist – Análisis financiero y reporting

Acerca del puesto

Nestlé busca un Decision Support Specialist para apoyar la agenda de Planning & Reporting, transformando información financiera y grandes volúmenes de datos en reportes y análisis que faciliten la toma de decisiones del negocio. La posición combina conocimientos financieros con capacidades digitales y analíticas, con un rol clave en los procesos mensuales de P&L, reporting corporativo, análisis financiero y mantenimiento y automatización de soluciones de información.

Responsabilidades principales

• Preparar mensualmente el P&L y los Four Key Factors (4KF) para Business Co-Pilots, Decision Support y el liderazgo de Finanzas.
• Generar reportes, aperturas y análisis detallados del P&L para entender los principales resultados y variaciones del negocio.
• Mantener y mejorar los pipelines de información financiera, fortaleciendo la calidad, consistencia y eficiencia del reporting.
• Extraer, estructurar y analizar información de Snowflake, SAP y otras fuentes con SQL y otras herramientas digitales.
• Desarrollar y mantener dashboards y modelos en Power BI alineados con las jerarquías de productos, clientes y negocio.
• Realizar análisis financieros de ventas, costos, mix, bottom line y variaciones, apoyando el cierre y la planificación.
• Apoyar las herramientas de Financial Forecasting de Oracle, incluyendo apertura y cierre de ciclos y mantenimiento de Master Data.
• Gestionar Master Data de productos y clientes y su integración con las herramientas de reporting.
• Preparar presentaciones ejecutivas y análisis ad hoc para MANCOM, CFO y otros stakeholders financieros.
• Identificar oportunidades para automatizar, simplificar y digitalizar procesos recurrentes de reporting y análisis.

Perfil requerido

• Conocimiento sólido de P&L, reporting financiero, cierres y procesos de planificación.
• Capacidad para desarrollar análisis de variaciones, ventas, costos, mix y bottom line.
• Deseable experiencia en consumo masivo y/o compañías multinacionales con alto volumen de información y transacciones.

Habilidades requeridas

• SQL y Python a nivel intermedio.
• Manejo de Power BI y Power Query.
• Excel y PowerPoint sólidos.
• Experiencia con Snowflake o ambientes similares de datos.
• SAP y herramientas de planificación/forecasting serán valoradas; Power Automate es deseable pero no indispensable.