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Business Intelligence Analyst

The HEINEKEN Company · Panama

Nuevo
🇪🇸 Español
SAP Power BI Excel Heilite Nielsen Dichter & Neira SEM/SFA PICOS

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

En HEINEKEN Panamá, creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la innovación y el éxito. Buscamos un profesional con experiencia en Business Intelligence para liderar el diseño, integración y gobierno de la arquitectura de datos comerciales.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener el modelo integral de datos comerciales y de ventas, integrando fuentes internas y externas.
  • Mapear, documentar y gobernar fuentes de información como SAP, Heilite, Nielsen, Dichter & Neira, SEM/SFA, PICOS, entre otros.
  • Definir y administrar datos maestros, reglas de negocio, diccionario de datos, KPIs y estándares corporativos de reporte.
  • Liderar la transición de Heilite hacia SAP, asegurando la continuidad histórica y la comparabilidad de métricas.
  • Diseñar y mantener dashboards ejecutivos y operativos en Power BI y otras plataformas de visualización.
  • Automatizar reportes y procesos manuales, reduciendo dependencias de Excel y promoviendo datasets certificados.
  • Implementar controles y mecanismos de gobierno de datos que garanticen calidad, trazabilidad y seguridad.
  • Generar análisis e insights que conecten variables de desempeño comercial como ventas, precios, promociones y márgenes.

Perfil requerido

  • Profesional en Ingeniería, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Finanzas, Administración de Empresas, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Más de 4 años de experiencia en Business Intelligence, Data Analytics, Data Architecture o Data Engineering, preferiblemente en consumo masivo, retail o consultoría analítica.
  • Dominio avanzado del idioma inglés.
  • Especialización, certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering o Data Architecture (deseable).

Habilidades requeridas

  • SAP
  • Power BI
  • Excel
  • Heilite, Nielsen, Dichter & Neira, SEM/SFA, PICOS (fuentes de datos)

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